近日，华阳联众宣布，李翔博士也是研发副总裁，上任后将负责管理华阳联众数字平台系统中数据科学的规划和R&D，并将机器学习技术应用到华阳联众的互联网营销业务中。李翔早年就读于南京科技大学，在那里获得了自动控制专业的本科和硕士学位，之后前往宾夕法尼亚州立大学深造，获得了电子工程博士学位。他的主要研究方向是随机优化算法在系统和控制理论中的应用。李翔博士在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《SIAMJournal on Optimization》、《IEEE Conference on Decisionand Control》、《American Control Conference》、《IFAC World Congress》等专业主流期刊和学术会议上发表论文十余篇。
主要内容涉及简单系统建模、随机优化算法及其应用、系统概率稳健设计等。毕业后，李翔在Capital One、Fair Isaac、Opera Solutions、Paypal等企业担任分析师、高级数据科学家、分析经理、首席数据科学家。
主持人开发了十多个数据科学产业研发项目，其中全球动态智能人像技术获得2009年FICO技术创新奖。它明确提出的用于欺诈检测技术的自适应离群点模型在行业中是第一个，并获得了美国专利。在重新加入华阳联众之前，李翔在中国第一家互联网银行——伟众银行工作，担任大数据中心/风险反欺诈中心副总经理。
他管理的团队完成了多个机器学习项目并投入生产运营，涉及风险反欺诈、用户画像等多个方面。多年的自学和工作经验使李克勤博士了解了国内外数据科学的现状和发展。
它标志着网络和移动互联网的蓬勃发展，并且一直在产生大量的数据。许多企业也将数据资产的研发和利用作为未来发展的最重要驱动力。作为国内互联网营销领域最没有竞争力的龙头企业之一，华阳联众通过多年的实践积累了大量的数据资源，最近成立了专门从事研究和R&D工作的数字实验室(Hylink D-Lab)，为华阳联众的考古数据潜力和业务发展奠定了良好的基础。
李翔博士回应说，互联网数据的研发和利用主要从广度和深度两个方面来说：广度是连接多个数据源和多维信息，为数据产品的研发提供数据基础；深度还包括原始数据的处理和挖掘，以及各种机器学习算法的应用。所有这些以及他们所依托的技术平台的研发，将有助于华阳联众实现互联网营销业务的智能化、规模化和自动化。
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